关于ai写代码的一点感想

ai时代汹涌而来，程序员随时有着被ai代替的风险，这篇文章讲述了笔者在这个背景下，对未来何去何从的一点想法

最近接触了ai写代码，用的是高校学生认证后的免费copilot。用它做的是A股日k级别的量化系统，基于python。

好用到什么程度呢？对于我这个很久没有写过python的人，只要脑海中有这个程序的框架和逻辑，它就能帮我把大部分内容实现出来。像是最初的大框架（数据+回测+买点+可视化+大模型）都是直接在我和它说了需求后它一口气全实现好了。

当然细节问题不少，数据上就有很多麻烦事，可以参见我之前的文章：量化系统难题1-复权后的日k数据-已解决到现在没怎么特别认真做，每天就花1~2小时左右做这个问题，在拖延症发作的情况下，以及ai辅助下，花了10天解决了。

但是，只要接触之后，就能感受到这里面蕴含的无限可能，现在的ai还需要一定的编程基础的人来驾驭，未来若它们支持没有任何基础的人，纯依靠自然语言就能完美无瑕的编写出自己心中所想的程序，无法想象那将是一个怎样的创意爆发的世界。

若产品经理只需要一个好点子，ai而不是程序员很快就能给它实现，那程序员的作用在哪呢？对于我这个计算机专业学生来说，这是个我考虑了也没法解决的问题，不过无妨，既然ai做好了我的工作，我做好用ai的工作就好了。

原来一群人几个月开发的东西，现在一个人就能开发出来。那一个人开发的东西，为什么不能变现呢？

原来雇佣了10多个员工，做的事情和效率可能还不如自己和ai研究一晚上，员工就有了被淘汰的可能，从员工的角度看是悲哀的。但是于其抱怨或者担忧ai对行业带来的冲击，我想可能还不如张开怀抱去接纳它，逆转思维，你用ai用得熟的话，这不是相当于你有10多个员工吗？

现阶段员工还无法被代替，也不知道未来是否会被代替，但是某种角度上，成为用ai冲击行业的人，可能比被ai冲击的人更好。

深切认识到这里面是一片蓝海，但是恨自己学识尚浅，不知从何下手，想到每时每刻都有人在用ai变现，我不禁感到一丝焦虑。

一个人的见识是可以变现的，我还差了太多， 属于我的那片蓝海，在哪里呢？先不管那么多，先把东西做出来吧~