聊聊近况和最近做的踩坑项目

好久好久好久没写博客了，上次写博客已经是一年前的事情了，聊聊什么情况吧。

所以先说说近况

大家好我是awakefantasy，去年发完那一篇之后我整个人就处于放假状态中了，结果当然是狠狠玩了一个寒假，一回来被自己整笑了。怎么又是啥也没干啊。当然你要说什么也没干也不对，毕竟会打麻将了，同时也把《天津罪》，《人狼村之谜》，《奥伯拉丁的回归》，《重返蓝鲸岛》这些作品的剧情完完整整的过了一遍。（这不还是什么都没干吗喂！！）

所以说呢，3月回来北京，看了下校园论坛里面大伙已经争先恐后的开始找实习了，也算是有点焦虑吧，就开始自己想办法做一些项目了。

当然我这人是不喜欢为了找工作而做项目的，那种对着别人已经做出来的东西再抄一遍，然后写在简历上，我实在觉得没用太大的意义，也就只能提升自己的技术水平了。我要做的东西一定要有真实需求，起码得可能有人用吧。

然后说说最近做的东西

我很感谢我的室友，机缘巧合之下看到他用codex，听他做了介绍之后，我仿佛踏进了新的世界，有了这个利器之后，我的想法可以以一个恐怖的速度变成产品，很快最初的设想我就开始投身实践了，那就是基于视觉识别的日麻助手。

很不幸，之前对话被我整没了（其实能恢复，但是因为也不做这个项目了就懒得再去恢复了），我没有办法还原这个项目的实践过程。简单说一下这个项目的实践思路：牌桌识别，包括手牌+牌河+各家副露识别→麻将引擎决策→实时提供切牌推荐，当然我主要考虑的使用场景是雀魂的牌谱中，所以截图也基本上由牌谱获取。如下这张图是我标的识别区域。

之前从来没做过图像识别的任务，愣头青就这样冲进了一个完全未知的领域。由于经验严重不足，可以说是每做一步都出了很多毛病。当然也得出了很多经验吧，这个就之后再说。

首先是数据标注，这活我只能说干一次就踏实了，再也不想干了，我让codex给我写了个标注工具，但是依然每局都要标上几十个麻将牌，在我标了几百个麻将牌之后我突然意识到了一个问题。

那就是我没有考虑这个牌桌是三维的^_^，导致每家的牌都长得不一样，比如下图，是我标的部分3索。

标完之后还是我训练之后才发现的这个问题。查出来给我气笑了。

没办法，那就把整个牌桌做投影变换，重新标注呗。下图是投影变换之后的图，当然不是这一局的，但是你能看见起码牌没有形变和奇奇怪怪的朝向了

所以我又标注了一版，如下：

说实话，标注的时候，我还不觉得有什么问题，标注完一看我惊了，丫的怎么一个个要么是竹竿要么是胖子，怎么回事呢？

当时直接拿现象问gpt5.4，无果，没办法，随开始盘查实现逻辑。当然，逻辑也是让ai一段段给我忠实翻译的。

直到发现。。。我投影变换的比例不对，我期望用的是正方形的投影变换，ai用的是长方形的投影变换。

给我气晕了，修改逻辑，变正常了，再标注一版。标注后的文件不见了，拿另一个代替：

很明显，起码牌没有莫名其妙的形变了对不对？没有为形变的退场而哀悼，下一个赶到战场的是——牌面阴影！

这正是把我项目压垮的最后一步，做到这一步时我已经反反复复的标注了n次牌了，注意到这个的时候我晕了过去，我克服了立直横牌的处理，克服了极为稀缺的红宝牌牌桌的样本，却没有克服这个神奇的阴影。你可以注意到，这里面有很多牌的牌面，和它阴影部分的颜色几乎一模一样。当时我的脑海里面只剩下了毁灭吧世界。我尝试了调整二值图的参数，尝试了单独调整颜色，总之是没成功。（其实并不是不能解决，但是实在没动力去做了，因为仔细一想也没必要做这个牌张识别）

此时我发现了已经有自动启动网页端打牌的项目了MahjongCopilot，我直接投降，不做了不做了。下图是做这个项目中产生的各种各样的实验的中间产物。

这个项目最后牌河识别精度大概是95%左右，但是我觉得实在是不具有太大实用性，所以就没做了。一张牌的识别错误会导致一堆问题，这一块就放下了。

所以说经验和教训呢

这个项目给我的教训和经验是很多的，下面逐条展开吧。

1，vibecoding的时候，一定要对实现目标，实现架构，实现方法，具有清晰的认识，ai不是许愿机，不是丢进去一个目标就能出来结果。模糊不清的描述，省略过程的描述，都可能造成很大的麻烦，比如我这里投影变换的问题，实现的时候我没有审查，实现之后标注完了才注意到牌张比例不对，这个时候就已经浪费了很多的时间了。

对应的，解决方法就是在每个功能实现的时候，自己要清楚实现方法，目标，架构，在描述清楚的情况下让ai作业，避免“帮我实现一个xxx功能”这种描述，在自己清楚实现细节的情况下尽可能描述细节，不清楚细节的情况下多与ai讨论实现思路和策略，对自己这一轮做出来的东西有清楚的认识。

比如：

我：“我想实现一个xxx功能，你有什么计划吗？”

GPT：“架构如下：。。。。”

我：“架构中xxx功能具体怎么实现？”

GPT：“。。。。”

我：“明白了，那xxx功能的这个实现中，可能会出现怎么样的问题？”

GPT：“。。。。”

多次讨论清楚细节之后再放权让它根据前面讨论的内容实现，实现之后立马测试。

总之就是你自己要清楚你的这个项目是怎么实现的，全部放权给ai只会越做越乱。

2，在自己新做一个项目的时候，要避免闷头就开始做，在开始落实到第一行代码之前，要去看看相似功能的产品是怎么做的，他们是怎么实现的。

比如我这个麻将项目，在别人已经有做好的项目的情况下再去重复造轮子，浪费时间。

那怎么做呢，在一个点子出现的同时，把问题交给ai，让它查查有没有什么相似的实现，以及可能有关联的项目，现在的主流ai的网络搜索能力都很强了，很快就能把网上的相关信息都看一遍再总结给你，我们再点进去看一下别人怎么做的就好了。

3，时刻关注技术的进步，时刻更新自己的工作流，时刻优化自己工作的方式，这个没什么好说的，多看看别人怎么用ai就行。

后记

这应该是近况（一）我应该还会写几篇近况，毕竟可不止做了这一个东西。真要说技术提升了多少，那我还真不知道，但你要说技术没提升，那也只能说不可能。（啊对的对的，啊不对不对既视感）

总之祝读到这的你们天天开心，我继续vibecoding去了。